КЛУЧНИТЕ ТОЧКИ:
- Пет години по стекнувањето на технологијата, методот на Дир за употреба на машински вид и машинско учење за идентификување на одделни растенија ќе се тестира на фармите во летото 2021 година.
- Целта: Фармерските машини што се движат со брзина до 20 милји на час донесуваат одлуки за прскање на хербициди на ниво на одделни растенија и плевели во секунди, намалувајќи ја потребата за широка употреба на хемикалии.
- Напорот за ВИ е еден од многуте технолошки проекти поврзани со прецизно земјоделско одгледување земјоделство во 21 век и промена на природата на работата во рурална Америка.
Ако се изненади што неодамнешната владина аукција на 5G лиценци за широкопојасен интернет беше освоен од земјоделски гигант Deere & Co. наместо AT & T, или друг телекомуникатен застој, можеби не требаше. Земјоделството - кое во текот на илјадници години еволуираше од луѓе што влечеа ора во хемиска и неодамна во нејзината генетска ера - влегува во својата дигитална ера. Исто така, повикано како прецизно земјоделство, промените што се вршат со собирање и анализа на податоци, за животот и работата во руралните области, треба да се забрзаат.
Еден пример од Дир, кој треба да дебитира на земјоделските полиња следното лето, комбинира машинска визија и машинско учење - или, кажано со зборови, полесно да се разбере, размислете за препознавање на лицето за растенијата. Уште во 2017 година, Deere купи компанија наречена Технологија на сина река, кој работи на начин за идентификување на одделни растенија и плевели. Тоа не е лесна задача кога сметате дека еден хектар фарма може да опфати илјадници растенија, а тешката машина што се движи низ полето работи со брзина од 10-20 км / ч
АИ брзо преминува во сите сорти на фарми и на глобална основа. Во Кина, свињарските фарми користеле препознавање на лице за мапирање и следење на свињите"лица. И од ирски старт-ап до гигантски гиганти како Каргил, препознавање на лице на крави за фарми за млечни производи напредува.
„Фармите во овие рурални средини се многу технолошки способни, со технолошки такт, создаваат значајни податоци секој ден во текот на сезоната на растење“, рече ahами Хиндман, кој стана главен технолошки директор на Дир изминатиот јули, зборувајќи на настанот во четвртокот на CNBC @Work Spotlight. „Информациите што се создаваат навистина им помагаат да бидат јас попродуктивни и поодржливи и попрецизни. .... Информациите се навистина клучни за донесување одлуки во моментот, минимизирање на придонесите што земјоделците треба да ги вложат во бизнисот и максимизирање на продуктивноста “.
Ако технологијата за вештачка интелигенција работи како што е замислено, примарниот влез што би се намалил е хемиска примена за уништување на плевелите во полињата, хербициди. Наместо распространето прскање со хемикалии, убивајќи сè, освен генетски модифицирани растенија дизајнирани да преживеат со апликацијата, распрскувачите би можеле да бидат насочени кон индивидуални растенија признати како точни цели, што може да има големи последици за бизниси како Бајеров Монсанто, што создава хемикалии и ГМО култури, најпознат е Roundup.
Хиндман ја опиша технологијата за вештачка интелигенција како обука на нови модели на нервна мрежа за да се види плевел и да се прска само плевел во полињата со култури. Добивањето повеќе информации до одгледувачот на индивидуално ниво на растение е клучна цел за Deere.
„Размислете за операции со пченка или соја на средниот запад 40,000 фунти растенија по хектар на фарма големи 2,000 хектари“, рече Хиндман. „Ние сме заинтересирани да можеме да управуваме со секоја фабрика во текот на нејзиниот живот, минимизирање на влезовите и максимизирање на продуктивноста. … Да се биде во можност да се донесуваат одлуки во реално време е апсолутно клучно за отклучување на додадената економска вредност за лозарите и продуктивноста во земјоделскиот простор “.
Препознавање на фарма на лице
Пристапот на Blue River Technology, до нивото на индивидуалните растенија за земјоделски култури - фотографирање на растенија така што додека машината крстари може да донесе одлука за прскање за неколку секунди или помалку - е потенцијално најважната технологија што доаѓа на фармата , според Роб Вертхајмер, аналитичар во Мелиус Рисрч, кој го покрива Дир.
Помеѓу сезоните, земјоделците прскаат хербициди како Монсанто „Преглед“ на цели полиња за да убијат сè. Намерата на Дир е да се започне Сината река во полињата со лосиони како прв експеримент, наместо целосно засадени редови за култури. Во пролет и лето, пред садењето, плевелите пораснаа на празни полиња и тоа не е толку сложена задача за АИ, како идентификување на цели во полињата каде што веќе има засадени илјадници култури, но тоа е првиот чекор во докажувањето на технологијата.
„Фотографирате растенија и тренирате алго кои треба да донесат одлуки за прскање брзо, за неколку секунди, со голема брзина, 15-20 км / ч и да скокате наоколу, распрскувачот отскокнува и го прави тоа ден за ден во период од пет или 10 години без грешки. Тоа е тешко “, рече Вертхајмер.
Како и во многу сектори, темпото на промена на технологијата кај фармите се случува многу побрзо отколку што очекуваше индустријата. Вертхајмер истакна дека само пред една деценија, поранешниот извршен директор и претседател на Дир, Сем Ален, сметаше дека ќе помине многу време пред автономните трактори да преземат фарми, од причини што вклучуваат безбедносни проблеми. Но, со брзите подобрувања во технологијата за самостојно возење како што е „Лидар“, како и со подобрувањата на АИ, Ален го смени ставот за неколку години.
„Земјоделецот повеќе не вози многу“, рече Стивен Волкман, аналитичар од ffеферис, кој го покрива „Дир“ и го спореди автономниот напредок во работењето на фармата со пилотот на авионот, каде денес голем дел од летот е автоматизиран. „Фармерот треба да седи во кабината и да следи, но нека тракторот вози сам“.
Препознавањето на лицето станува малку застрашувачко… но нема причина да се мисли дека не може да биде успешно. Погледнете и прскајте е една од неколкуте напредни земјоделски технологии кои се чини дека се приближуваат до точката на флексија.
Стивен Волкман АНАЛИСТ НА ПЕРФЕРИИ
Фолкман рече дека АИ-видот и прскањето е „најсекси“ технологијата што доаѓа на фармата. „Мислам дека луѓето веруваат дека е реално“, рече тој. „Ова е точно како автономен автомобил, камера што може да препознае многу работи и да ја обучи со АИ алгос и да идентификува многу различни растенија“. Предизвиците за нејзино функционирање се многубројни: растенијата се газат, лисјата се виткаат и се создаваат сенки на полињата, а полињата се нечисти места, што значи сигурно извршување на оваа задача цело време е предизвик и тоа е задача што бара високо ниво на успех.
„Исто како самостојно возење, тие можат да го сторат тоа 95% од времето денес, но тоа не е доволно добро. Треба да стигнете до 100% за да го наречете успех. Не сакате да прскате погрешна хемикалија на погрешна фабрика дури и 5% од времето “, рече Фолкман. На крајот на краиштата, постои потенцијал АИ да научи да препознава „добри“ растенија наспроти „лоши“ растенија користејќи различни фактори, како и најдобрите локации за садење, наместо само да ги насочува вистинските плевели за прскање.
Денес, земјоделец на пченка може да добие во просек 170 грмушки произведени од хектар, иако докажано е дека е можно рекордно ниво од 600 бушели за хектар, ако времето и плевелот и други фактори во полето, од сончева светлина до инсекти и габи, почва карактеристики на хранливите материи и сончева светлина и сенка, може да се анализираат за да се создаде на крајот поголема продуктивност на земјоделските култури. „Има многу податоци за милиони растенија и плевели“, рече Вертхајмер.
Deere веќе нуди ExactEmerge и ExactApply технологија кои беа воведени во текот на изминатата деценија и ги претворија основните задачи на фармата, како што се садење семе и прскање, во прецизно работење со машински земјоделски производи, а раководителите на Deere велат дека најновата заработка прифаќањето на овие технологии од страна на земјоделците се забрзува.
„Препознавањето на лицето станува малку застрашувачко ... но нема причина да се мисли дека не може да биде успешно“, рече Фолкман. „Погледнете и прскајте е една од неколкуте напредни земјоделски технологии што се чини дека се приближуваат до точката на флексија“, рече тој, иако додаде дека има уште неколку години за технологија за целосно препознавање на растенијата да се комерцијализира.
Deere и 5G
Руралната поврзаност е поврзана со овие технолошки напори на кои Дир е фокусиран за своето работење и руралните заедници во кои работат и живеат нејзините земјоделци. Додека лиценците за 5G што компанијата ги доби неодамна се наменети за своите производствени операции - дозволувајќи to да работи паметни фабрики - Хиндман рече дека има голем ветер за да се донесе повеќе широкопојасен интернет и 5G во руралната Америка.
„Поделбата помеѓу урбаната и руралната поврзаност е важна за нас, и за земјоделците, и исто така е важна во руралните заедници во кои се случува да работат од причини далеку од опсегот на земјоделството“, рече тој.
За земјоделците, потребни се повеќе инвестиции за поддршка на протокот на податоци помеѓу центарот за облачни компјутери и фармите на Дир, од причини што вклучуваат можност за далечинско следење на тешката машинерија на фармите заради превентивни потреби за одржување (на пр. Пумпа за вода се санира од далечина, наместо некој да мора да патува надвор на терен), како и за далечинско работење на опремата во иднина. Напорот е во тек преку партнерства со владини и приватни претпријатија, рече CTE на Дире.
Хиндман рече дека со 5G ширина на опсег и намалување на латентноста што ја нуди, автоматската контрола на машините на фармата од оддалечена локација станува можност. „Има цела низа придобивки што му приоѓаат на општеството кога тоа ќе се случи. … Уверени сме дека ветровите го воздржуваат тоа “, рече тој за поддршката на федералната влада за промовирање на 5G во руралните делови на земјата.
Хиндман рече дека вработувањето во компанијата е променето, како и обуката на тековните вработени, во согласност со поновите напори, како што е препознавањето на централата АИ и друга технологија. Комплетите за вештини за машинско учење се многу барани, и воопшто, Хиндман рече дека во последните години вработувањето на Дир е „значително поиндексирано за софтверски вештини“, додека имаше истовремено надградба на постојните вработени за да се задоволат потребите на најновата технологија.
мора да биде најавен за да испратите коментар.